搜索资源列表
TSP
- C语言，遗传算法求解TSP旅行商问题.遗传算法实例，tsp经典求解-Tsp problem use genetic algorithm 。it is about ai
Parallel_TSP
- 基于MPI并行技术，用遗传算法解决旅行商问题-MPI TSP GA
Genetic_Algorithm
- Java实现的遗传算法解旅行商问题，说明文件在doc中-Java implementation of the Genetic Algorithm for the traveling salesman problem, the documentation in the doc
tsp-matlab--wang
- TSP问题 旅行商问题 用MATLAB实现 遗传算法-TSP problem traveling salesman problem with MATLAB genetic algorithm
TSP
- 旅行商问题(traveling saleman problem,简称tsp) 的遗传算法matlab 程序，具体说明文件内有-matlab for traveling saleman problem
AMGA-TSP
- 旅行商（TSP）问题用自适应记忆遗传算法(Adaptive Memory Genetic Algorithm, AMGA)在matlab下的实现-The traveling salesman problem (TSP), Adaptive Memory genetic algorithm (Adaptive Memory Genetic Algorithm, AMGA) in matlab
TSP-GA
- 旅行商(TSP)问题用标准遗传算法（GA）在matlab下实现的。-The traveling salesman problem (TSP) using standard genetic algorithm (GA) under Matlab.
GATSP
- 该算法经运行，无任何问题，可用于解决遗传算法求解旅行商问题-The algorithm by running without any problems, can be used to solve the traveling salesman problem genetic algorithm
GA
- 遗传算法解旅行商问题 （工程须运行在VS2008下）-Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem [Works have to run in VS2008 under]
TSPGA
- 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Genetic algorithm is based on Darwin' s theory of evolution of an intel
AFastTSPSolverUsingGAOnJAVA
- 参考文章 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Genetic Algorithm article reference Darwin' s theory of evolutio
TSPGACode
- 程序源代码 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Genetic algorithm source code is based on Darwin' s theory of e
TSPGA2
- 修正后版本 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Amended version of genetic algorithm based on Darwin' s theory
TSP
- 这是解决旅行商问题的c#程序代码，编写的方法是普通遗传算法-This is the solution of traveling salesman problem c# code, the method is the preparation of general genetic algorithm
TSPandMTSP
- MTSP 问题其实与单 旅行商问题(Traveling Salesperson Problem ,简称TSP) 相似,但是由于添加了任何城市只要被某一旅行商访问到即可这个附加条 件,因而增加了问题复杂度。在以前使用遗传算法(GA) 研究解决MTSP 问题时,通常采用标准的TSP 染色体和处理方法。-M any app licat ions are invo lved w ith mult ip le salesmen each of w hom visits a subgroup c
TSP
- 遗传算法的旅行商问题,中间有点问题，你可以试一试-Genetic TSP， it s have some problem,if you test it ok!
genetic_algorithm
- 旅行商问题的遗传算法程序-一个非常实用的程序-Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem process- a very useful procedure
ImprovedTSP
- 利用GA算法解决旅行商问题的源代码，可编译运行，并可观察各种遗传算子组合的作用和效果-GA algorithm to solve the traveling salesman problem using the source code can be compiled to run, and can observe the various combinations of genetic operators and effect of
TheTravelingSalesmanProblem
- 旅行商问题的分析，以及解决它的各种高级算法，包括遗传算法和神经网络。-The TSP and a variety of advanced algorithm solving it, including the Genetic Algorithm and the Neural Network.
China45Standard
- 遗传算法解中国45城市旅行商问题，主要是通过在VS2010中使用遗传算法解决中国45城市旅行商问题-Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem China' s 45 cities, mainly through the use of genetic algorithms in the VS2010 solution to China 45 cities traveling salesman problem